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Vergleichende Analyse zwischen Support Vector Machines und Convolutional Neural Networks zur Texterkennung im MNIST-Datensatz, Taschenbuch von
Vergleichende Analyse Zwischen Support Vector Machines Und Convolutional Neural Networks Zur Texterkennung Im Mnist-datensatz, Taschenbuch Von Heribert Tellerfink, Grin, 978-3-389-03547-4, Seitenanzahl: 24
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Support Vector Machines and Perceptrons, Fachbücher von M. Narasimha Murty, Rashmi Raghava, M.N. Murty, M N MurtyDas Buch "Support Vector Machines and Perceptrons" bietet eine umfassende Analyse der aktuellen Entwicklungen in der Klassifikationstechnik, insbesondere im Bereich der Support Vector Machines (SVM) und Perzeptronen. SVMs sind weithin anerkannt als eines der effektivsten Werkzeuge für verschiedene maschinelle Lernaufgaben, insbesondere für Klassifikationsprobleme. Das Werk beleuchtet die mathematischen Grundlagen der SVM, einschliesslich der Maximierung des Abstands zwischen Klassen und der Bedeutung der Regularisierung bei nicht-linear separierbaren Daten. Darüber hinaus wird die Anwendung von SVMs in sozialen und Informationsnetzwerken untersucht. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Vergleich der Leistung von Perzeptronen mit SVMs in unterschiedlichen Anwendungsbereichen. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein vertieftes Verständnis für diese wichtigen Klassifikationsmethoden erlangen möchten.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Beautiful MachinesBeautiful Machines , Beautiful Machines nimmt seine Leser mit auf eine Spritztour durch die Zeit und erzählt die faszinierenden Geschichten der legendärsten Sportwagen. Vom schnittigen Maserati Ghibli über den eleganten Lamborghini Miura und Iso Grifo bis hin zum wegweisenden Design des Alfa Romeo Tipo 33 und zur hochentwickelten Technologie des Porsche 918 Spyder - Beautiful Machines versammelt die Entstehungsgeschichten von über 45 ikonischen Sportwagen und gibt fundierte und spannende Einblicke in ihre raffinierte Technik. Neben einem Überblick über die Geschichte des Automobils von den 1930ern bis heute zeigt das Buch anhand umfangreichen Bildmaterials, wie sich technische Innovation, Design und Zeitgeist gegenseitig beeinflussen. , Sonstige > Transportsysteme , Auflage: 5. Auflage, Erscheinungsjahr: 20191008, Produktform: Leinen, Redaktion: Klanten, Robert, Auflage: 19005, Auflage/Ausgabe: 5. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 336, Themenüberschrift: SPORTS & RECREATION / Motor Sports / General, Keyword: Sports Cars; Classic Cars; Inconic; Porsche; Collector's cars; Racing; America; Engineering; Race History; Design; Muscle Cars; Formula 1; Race Cars; Formel 1; Autorennen; Rennwagen; Sport, Fachschema: Ingenieurwissenschaft - Ingenieurwissenschaftler~Auto / Bildband, Katalog, Test~Autorennen, Fachkategorie: Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein~Autos: Ratgeber, Sachbuch~Autorennen~Antiquitäten und Sammelobjekte, Thema: Verstehen, Warengruppe: HC/Auto-/Motorrad-/Rad-/Flugsport, Fachkategorie: Motorrennen und Rennsport, Thema: Entdecken, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Gestalten, Verlag: Gestalten, Verlag: Die Gestalten Verlag, Länge: 309, Breite: 277, Höhe: 36, Gewicht: 2451, Produktform: Gebunden, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Ähnliches Produkt: 9783899555677 9783899556872 9783899556513 9780008144128 9783899552799, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178525460,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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VDM Support Vector Machine LearningDas Buch "Support Vector Machine Learning" von Jonathan Robinson bietet eine umfassende Untersuchung der Anwendung von Support Vector Machine (SVM) im Bereich der Bildkompression. Es werden Methoden vorgestellt, die sowohl im räumlichen als auch im Frequenzbereich arbeiten, wobei die sparsamen Eigenschaften des SVM-Lernens in den Kompressionsalgorithmen genutzt werden. Im Gegensatz zu klassischen radialen Basisfunktionsnetzwerken, bei denen die Topologie vor dem Training festgelegt werden muss, wählt ein SVM die minimal erforderliche Anzahl an Trainingspunkten als Zentren der Gaussschen Kernelfunktionen. Diese Eigenschaft bildet die Grundlage für die im Buch präsentierten Algorithmen zur Bildkompression. Es werden mehrere neuartige Algorithmen entwickelt, die SVM-Lernen nutzen, um sowohl die Farboberfläche direkt zu modellieren als auch Transformationskoeffizienten nach der Umwandlung in den Frequenzbereich zu modellieren. Die Ergebnisse zeigen, dass die Kompression im Frequenzbereich effizienter ist und qualitativ bessere Ergebnisse liefert als das JPEG-Format.65,55 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Simple MachinesMechanik Macht Stark! In 24 Technik-modellen Erfahren Kinder Zwischen 8 Und 12 Jahren Hautnah, Wie Man Mithilfe Von Physikalischen Tricks Für Schwere Arbeiten Kluge Kraftsparer Baut: Flaschenzug, Kran Und Co. Kennt Jeder Aus Der Ferne, Aber Mit...24,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Support Vector Machines and Perceptrons, Fachbücher von M. Narasimha Murty, Rashmi Raghava, M.N. Murty, M N MurtyDas Buch "Support Vector Machines and Perceptrons" bietet eine umfassende Analyse der aktuellen Entwicklungen in der Klassifikationstechnik, insbesondere im Bereich der Support Vector Machines (SVM) und Perzeptronen. SVMs sind weithin anerkannt als eines der effektivsten Werkzeuge für verschiedene maschinelle Lernaufgaben, insbesondere für Klassifikationsprobleme. Das Werk beleuchtet die mathematischen Grundlagen der SVM, einschliesslich der Maximierung des Abstands zwischen Klassen und der Bedeutung der Regularisierung bei nicht-linear separierbaren Daten. Darüber hinaus wird die Anwendung von SVMs in sozialen und Informationsnetzwerken untersucht. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Vergleich der Leistung von Perzeptronen mit SVMs in unterschiedlichen Anwendungsbereichen. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein vertieftes Verständnis für diese wichtigen Klassifikationsmethoden erlangen möchten.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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